전세계 모든 사람들이 제약/의료 서비스를 저렴하고 편하게 접근할 수 있는 미래를 프로그래밍합니다

스파이더코어는 제약/의료 서비스 제공자들이 더 나은 의사결정을 내리고 환자의 예후를 개선하며 서비스 비용을 절감할 수 있도록 하는 AI플랫폼을 개발합니다.

S.Core Genetics

Enhancing Gene Therapy

AI 활용을 통해 더 안전하고 안정적인 유전자 치료제 옵션을 개발해 효능을 높일 수 있습니다.

유전자 치료제는 질병을 치료하고 예방하기 위해 현대 유전학의 도구를 활용하는 새로운 의학 분야입니다. 새로운 유전자를 삽입하거나, 기존 유전자를 변경하거나, 특정 유전자의 발현을 억제함으로써 이러한 치료법들은 유전적 장애와 다양한 형태의 암을 포함한 수많은 질병에 대한 새로운 치료법을 제공합니다. 유전자 치료제를 통해 환자들은 단순히 증상을 치료는 것보다 문제의 근원을 해결할 수 있습니다. 유전자 치료제가 널리 보급됨에 따라 질병을 치료할 수 있는 새로운 기회들이 지속적으로 생겨나고 있습니다.

S.Core: 스파이더코어의 초거대 AI엔진은 뉴클레오타이드의 물리, 화학적 특성을 이해하도록 프로그래밍되었고, 이를 기반으로 세포 내부까지 안정적으로 전달될 수 있는 치료제를 탐색하고 설계합니다.

S.Core Clinics

AI-programmed Clinical Decsion Support

AI시스템은 임상에서의 의사결정을 돕기위해 정확도 향상, 효율성, 예측 및 개인화 서비스 등을 제공합니다. 환자의 임상 데이터를 분석하고 이를 기반으로 개인화된 진단 및 치료를 제공함으로써 AI는 잠재적으로 환자의 예후를 개선하고 의료 비용을 절감할 수 있습니다. 게다가 AI시스템은 새로운 데이터로부터 지속적으로 학습하고 임상 과정을 발전시킬 수 있습니다.

안저 검사는 다양한 안과 질환과 당뇨, 고혈압과 같은 만성 질환의 진단 및 관리를 위한 정보를 제공합니다.

그러나 안저 이미지들을 검안의들이 직접 분석하는 것은 시간이 많이 걸리고 전문적인 지식이 필요할 수 있습니다. AI시스템은 이러한 과정을 자동화하여 안과 질환을 더욱 빠르고 정확하게 진단할 수 있습니다.

S.Core: AI시스템을 활용하면 판독하는데 필요한 시간을 20% 줄이고 정확도를 4% 이상 향상시킬 수 있습니다.

광학단층촬영(OCT)는 눈의 고해상도 이미지를 촬영하는 것에 활용되는 비침습적 의료 영상 기술입니다.

OCT는 안과 분야에 혁신을 가져왔고 안과질환을 더욱 조기에 발견하고 더 정확하게 진단할 수 있게 해주었습니다. 또한 안과질환의 진행 정도와 치료 효과를 모니터링할 수 있는 방법을 제공합니다.

S.Core:

사람이 걷거나 달릴 때 움직임의 행동 패턴으로 정의되는 보행은 나이, 부상, 질병 등의 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다.

특히 보행에 영향을 줄 수 있는 질병으로는 파킨슨병, 다방성 경화증, 뇌졸증, 신경병증, 골관절염 등이 있습니다. 예를 들어, 파킨슨병에서 보행 변화는 몸을 뒤척이는 걸음걸이, 팔의 흔들림 감소, 보폭 감소를 포함할 수 있습니다. 다발성 경화증의 경우 균형 문제, 조정 어려움 등의 보행 문제를 야기할 수 있습니다.

S.Core:

급성 악화는 만성 폐쇄성 질환(COPD), 심부전, 폐렴 또는 패혈증과 같은 만성 질환이 갑자기 악화되는 증상을 의미합니다.

혈압, 심박수, 호흡수 및 온도와 같은 활력징후는 급성 악화의 심각성을 평가하고 치료에 대한 환자의 반응을 추적하는 데 사용될 수 있습니다. 그러므로 활력징후를 모니터링하는 것은 급성 악화를 관리하는 데 필수적인 요소이며, 전문의들이 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

S.Core:

S.Core Search

Streamline the Literature Search Process

문헌정보 검색에서의 AI시스템의 역할은 다양한 질병에 대한 신약의 개발 과정을 가속화하기 위해 연구 및 시장동향에 대한 통찰력을 제공하고 생물학적 개체들 사이의 관계성을 파악하며, 관련없는 정보를 걸러내는 것을 의미합니다.

바이오 연구자들은 일반적으로 그들의 연구와 관련된 키워드를 기반으로 Pubmed, Embase, Scopus와 같은 데이터베이스를 활용하여 검색을 수행합니다. 또한 그들은 Google Scholar와 같은 검색 엔진을 활용하여 여러 문헌들로 검색을 확장합니다.

초기 검색이 완료되면 연구자들은 보통 해당 문헌과 관련성이 높은 문헌들을 우선적으로 검토합니다. 이러한 프로세스는 특히 데이터가 복잡하거나 연구 주제가 광범위할 경우 시간이 매우 많이 소요될 수 있습니다.

S.Core: